AIカメラとは?仕組みや選び方、おすすめ、活用事例を紹介
AIカメラとは?仕組みや選び方、おすすめ、活用事例を紹介

AIカメラは、近年ますます普及している画期的なテクノロジーです。ビジネスシーンだけでなく、個人の利用でも広く利用されています。この記事では、AIカメラの仕組みや従来のカメラとの違いなど、詳細に紹介します。
目次
AIカメラとは
AIカメラの基本的な仕組みから、従来のカメラとの違いやAIカメラでできることを紹介します。
AIカメラの仕組みと種類
AIカメラは、AI機能を組み込んだカメラのことです。実際には、3つの主要なタイプのAIカメラが存在します。
1. カメラに組み込まれたコンピューターを持つAIカメラ
このタイプのAIカメラは、カメラ自体にコンピューターが内蔵されています。特筆すべき特徴は、ハードウェア、ファームウェア、AIモジュール、プログラムなどのアップデートが必要な場合に、単一のカメラのみを管理すれば済むため、管理コストが低いことです。
ただし、カメラの性能のみを向上させたい場合や、コンピューターの性能のみを向上させたい場合には、対応が困難です。そのようなニーズがある場合には、「カメラとコンピューターが別々になっているAIカメラ」や「カメラで撮影した映像をクラウド上にアップロードし、クラウド上でAI処理を行うAIカメラ」が最適です。
2. カメラとコンピューターが別々になっているAIカメラ
このタイプのAIカメラは、カメラとコンピューターが別々になっています。そのため、非常に高いカスタマイズ性を持っています。カメラの性能のみを向上させる必要がある場合や、コンピューターの性能のみを向上させる必要がある場合など、さまざまなニーズに対応できます。
ただし、厳密にはこのタイプのカメラは「AIカメラ」とは言えませんが、一般的にはこのカテゴリにも含まれることが多いです。
3. カメラで撮影した映像をクラウド上で処理するAIカメラ
このタイプのAIカメラは、カメラで撮影した映像をクラウド上にアップロードし、クラウド上でAI処理を行います。すべてのデータをクラウドにアップロードする必要がある場合に役立つカメラです。このタイプのカメラでは、1と2のタイプで必要のなかったクラウドへのデータアップロード用の装置が別途必要となります。
AIカメラと従来のカメラの違い
従来のカメラと比較して、AIカメラでは、従来のカメラよりも精度や性能が向上しているような機能もあれば、これまで実現できていなかったようなことができるようにもなりました。
詳しくは、次の「AIカメラでできること」にて紹介しますが、ここでは主な違いを紹介します。
・AIカメラは、通常のカメラよりも精度や認証速度が高い
・AIカメラは、AIに事前に学習させることで、顔認識や属性分析ができる
・AIカメラは、AIに事前に学習させることで人の行動パターンを予測することができる
など
AIカメラの7つの機能
従来のカメラよりもAIカメラでできることは、かなり広がりましたが、その中でもAIカメラの特徴的な7つの機能を紹介します。
①人物検知
人物検知の機能は、カメラに映り込む人の「人数」や「性別などの属性」を検知するだけではなく、「特定エリアへの侵入」や「滞在時間の検知」などを行うことができます。
この人物検知の機能を用いて、侵入禁止エリアへの侵入検知や、不審な動きをする人物の検知などのセキュリティへの利用や、人数カウントや人数の可視化による混雑状況の把握、店舗内での人の動きを検知することでのマーケティングへの応用といった用途など、さまざまに活用されます。
<人物検知の活用事例>
・検知したい場所にAIカメラを設置し、線路内への侵入した際に通知を行う
・工場などにAIカメラを設置し、立入禁止エリアへ侵入した際に警告を行う
など
②顔認識・顔識別
顔認識・顔識別の機能は、カメラに映った人物の顔を特定する機能です。この機能を活用することで、データベースに登録されている人物とのマッチングを行ったり、顔の特徴から年齢や性別、属性などを推測したりすることができます。
<顔認識・顔識別の活用事例>
・イベント会場などにAIカメラを設置し、参加した顧客の年齢・性別を識別する
・オフィスビルなどの出入り口にAIカメラを設置し、入館に社員かどうかを識別してドアの開閉を行う
・オフィスの出入り口などにAIカメラを設置し、識別したデータをもとに勤怠管理を行う
・無人コンビニの入り口にAIカメラを設置し、入店時から退店時まで継続して人物の顔を特定し続ける
など

③オブジェクト(物体)検知
オブジェクト(物体)検知の機能は、様々なモノや人、動物を認識する技術のことです。この機能を活用することで、カメラの映像内に建物があるのか、人がいるのか、自転車があるのか、ペットなどの動物が映り込んでいるのか、などの物体を把握することができます。
<オブジェクト(物体)検知の活用事例>
・スマートファクトリー内にAIカメラを設置し、製品の不良品チェックを行う
・飲食店や商業施設にAIカメラを設置し、来店状況や混雑状況の分析をする
・建設現場にAIカメラを設置し、現場職員のヘルメットを装着の有無を確認する
など

④姿勢検知
姿勢検知の機能は、顔の位置や四肢の位置、人物の関節などから人間の姿勢をはじきだす技術です。この機能を活用することで、人物の身体の向きや身体の姿勢などを把握することができます。
<姿勢検知の活用事例>
・高齢者介護施設や医療施設にAIカメラを設置し、高齢者や患者の転倒やふらつきを遠隔で確認する
・プロスポーツ選手の動きをAIカメラで撮影し、フォームや姿勢の改善に役立てる
・製造現場の職人の動きをAIカメラで撮影し、職人技術を若手人材に引き継ぐために使用する
など
⑤文字認識
文字認識の機能は、カメラで撮影される日本語や英語、記号をはじめとする文字や文章の内容を読み取る機能です。Google翻訳のカメラ入力機能などもこの機能が活用されています。
<文字認識の活用事例>
・英語で書かれたメニューや看板の文字をAIカメラで撮影することで、日本語に翻訳する
など
⑥バーコード認識
バーコード認識の機能は、バーコードや2次元(QR)コードの情報データを読み取ることができる機能です。
<バーコード認識の活用事例>
・Pay系の支払いをする際に、AIカメラでバーコードを読み取り支払いを行う
・Amazonなどの物流業界の倉庫業務にて、荷物に貼り付けられたバーコードをAIカメラで読み取ることで、検品作業の効率化を図る
など
⑦パターン認識
パターン認識の機能は、あらかじめ設定された特徴や条件をもとに、認識したい物体や人物などを検知する機能です。
<パターン認識の活用事例>
・商業施設や空港などの出入り口にAIカメラを設置し、高熱の人のみを発見する
・自動車にAIカメラを設置し、映像に映った前後左右の車を認識し適切な車間を把握する
など

AIカメラを選ぶ際の4つの注意点
AIカメラの利用シーンは幅広く、法人のビジネスでの利用や個人での利用など多岐にわたります。そのため、AIカメラを選ぶ際には大きく4つの注意点があります。ここでは、その4つの注意点を紹介します。
①AIカメラの利用目的や導入目的をしっかりと把握する
AIカメラの利用や導入を検討する際には、必ずなにかしらの導入目的があるはずです。最初に明確にしておかなければいけないのは導入の目的です。
目的の明確化には、5W1H(「いつ」「どこで」「誰が」「何を」「なぜ」「どのように」)で利用目的を明確にすると効果的です。
例えば、線路内や危険エリアなどの侵入禁止エリアを監視し、侵入検知を行いたいなどの場合には、必ず、人物検知の機能がついたAIカメラが必要になります。また、高齢者介護施設や医療施設で高齢者や患者の転倒を即座に確認したい場合などは、姿勢検知の機能が付いたAIカメラが必要になります。
②導入するAIカメラの機能・スペックと組み合わせを確認する
次に、注意するべきポイントは、AIカメラの機能と、組み合わせです。AIカメラは、「AIカメラの仕組み」で紹介した3つの種類があります。目的に応じて、「①カメラ自体にコンピューターが搭載されているAIカメラ」を選ぶべきなのか、「②カメラとコンピューターが別々になっているAIカメラ」を選ぶべきなのか、もしくは「③カメラで撮影した映像をクラウド上にアップロードし、クラウド上でAI処理を行うAIカメラ」を選ぶべきなのかが変わります。
③導入コストや利用コストを確認する
3つ目に注意すべきポイントが導入コストや利用コストです。AIカメラには、カメラ単体の費用だけがかかるものやクラウドを利用する場合には、月額でクラウド費用がかかるもの、通信費がかかるものなど様々な選択肢があります。
目的とAIカメラの組み合わせから最適な費用のAIカメラを選択する必要があります。
④導入から利用開始までにかかる期間や時間を確認する
よく見落としがちになるポイントが、利用開始までにかかる時間を確認することです。特に法人の利用などでは、発注から納品、利用開始、運用開始までにどのくらいの時間がかかるのかをしっかりと確認することが重要です。
【業界別】AIカメラの活用事例
ここでは、業界別のAIカメラの活用事例を紹介します。
建設業界・工事現場
建設業界や工事現場におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
安全管理
AIカメラは、工事現場での安全管理に役立ちます。例えば、ヘルメットの着用状況や作業員の動きを監視し、安全基準の遵守を確認することができます。万が一、安全基準に違反する行動が検出された場合には、即座にアラートを発することが可能です。
建設進捗管理
AIカメラは、建設現場の進捗管理に活用されます。現場での作業状況や建物の進捗状況を自動的に記録し、リアルタイムで監視することができます。これにより、遅れや問題が早期に発見され、適切な対策が取られることができます。
品質管理
AIカメラは、建設物の品質管理にも役立ちます。建築部材や仕上げのクオリティを検査し、欠陥や不良箇所を自動的に検出することが可能です。これにより、品質の向上や修正が迅速に行われ、建物の耐久性や安全性が確保されます。
盗難・不正検知
AIカメラは、工事現場での盗難や不正行為の検知にも有効です。建設資材や機械の盗難を防止するために、AIカメラは不審な動きや異常な行動を監視し、不正行為を検知します。これにより、セキュリティの向上と資産の保護が図られます。
「建設業界・工事現場でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【建設・工事現場×カメラ】AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラの活用事例6選』
介護業界
介護業界におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
転倒検知と介助
AIカメラは、高齢者や介護が必要な方の転倒を検知し、スタッフにアラートを送ることができます。これにより、迅速な対応や介助が可能となり、転倒によるケガや事故のリスクを軽減することができます。
行動パターンの監視
AIカメラは、高齢者や認知症患者の行動パターンを監視し、異常な行動を検知することができます。例えば、夜間にベッドから起き上がってしまった場合や、特定のエリアに入り込んでしまった場合など、異常行動を検知して適切な対応を行います。
健康状態のモニタリング
AIカメラは、高齢者の健康状態をモニタリングするために使用されます。例えば、顔認識や表情分析を通じて、血圧や心拍数の変動、不安や苦痛の表情などを検知することができます。これにより、健康状態の異常を早期に発見し、適切な医療やケアの提供が可能となります。
パーソナライズドケアの提供
AIカメラは、個々の利用者の好みやニーズを学習し、パーソナライズドなケアを提供するために活用されます。例えば、利用者の好きな音楽や映像を自動的に再生したり、日常の活動やリハビリの進捗を記録し、適切な支援やフィードバックを行うことができます。
「介護業界でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【介護業界×カメラ】見守りカメラ(AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラ)の活用事例7選』
小売・サービス業界
小売・サービス業界におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
顧客行動分析
AIカメラは、店内の顧客の行動をリアルタイムに分析することができます。顧客の滞在時間や動線、購買パターンなどを把握し、商品陳列やレイアウトの最適化に役立ちます。また、顧客の興味や反応を把握することで、ターゲティングされた広告や特典の提供が可能となります。
在庫管理と棚卸し
AIカメラは、店内の在庫状況をリアルタイムでモニタリングすることができます。商品の補充や欠品の早期発見に役立ちます。また、AIカメラを使用した棚卸しシステムは、手動での在庫確認よりも迅速かつ正確な結果を提供します。
顔認識と顧客サービス
AIカメラは、顧客の顔認識によって個別のサービスを提供することができます。顧客の来店履歴や購買履歴を分析し、パーソナライズされた接客やオファーを行うことができます。これにより、顧客の満足度やロイヤリティの向上が期待できます。
セキュリティと防犯対策
AIカメラは、店舗内外のセキュリティ強化と防犯対策に役立ちます。不審な行動や盗難行為を検知し、自動的にアラートを発することができます。また、顔認識技術を使用して、顧客やスタッフの安全を確保するためのアクセス制御システムにも活用されます。
「小売・サービス業界でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【小売・サービス業×カメラ】AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラの活用事例7選』
農業
農業におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
病害虫の検出と管理
AIカメラは、農作物の病気や害虫の早期発見を支援します。カメラが作物を監視し、異常な色や形、虫の存在を検知することで、農家は迅速に対策を取ることができます。これにより、農作物の品質と収量を向上させることができます。
生育管理と収穫タイミングの予測
AIカメラは、作物の生育状況をモニタリングし、成長の進捗や収穫時期を予測することができます。葉の色や形、果実の大きさなどを分析することで、最適な収穫タイミングを判断し、作物の品質を最大化することができます。
水やりと肥料の最適化
AIカメラは、作物の水分状況や栄養状態をモニタリングし、適切な水やりと肥料の供給を管理します。カメラが土壌の乾燥具合や作物の葉の色、成長速度などを分析し、自動的に水やりスケジュールや肥料の量を調整します。これにより、資源の効率的な使用と作物の生育効率の向上が図られます。
農作業の自動化
AIカメラは、農作業の自動化にも活用されます。例えば、農場内のトラクターやロボットにAIカメラを搭載することで、畝の整備、雑草の除去、収穫作業などを自動化することができます。これにより、人的労力の節約と作業の効率化が実現されます。
「農業でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【農業×カメラ】AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラの活用事例4選』
畜産業
畜産業におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
動物の健康管理
AIカメラは、畜産動物の健康状態をモニタリングするために使用されます。カメラが動物の行動パターンや体温、食事摂取量などを監視し、異常な挙動や病気の早期兆候を検出します。これにより、畜産業者は早期に病気の治療や予防措置を講じることができます。
飼育環境の監視
AIカメラは、畜産施設内の飼育環境を監視するために活用されます。カメラが温度、湿度、餌の供給状況、水の消費量などをモニタリングし、適切な飼育条件を維持することができます。また、畜産動物の行動分析を行い、ストレスや不快な状況を検出し改善することができます。
飼育管理とエサの自動給餌
AIカメラは、畜産動物の飼育管理においても活用されます。カメラが個々の動物を識別し、体重や成長状況を追跡します。これに基づいて、エサの自動給餌システムが制御され、畜産動物に適切な栄養を提供します。これにより、飼育労力の軽減と飼育効率の向上が図られます。
繁殖管理と妊娠検知
AIカメラは、畜産動物の繁殖管理にも役立ちます。カメラが動物の発情行動や妊娠の兆候を監視し、適切なタイミングで人工授精や妊娠の確認を行います。これにより、繁殖成績の向上と繁殖効率の最大化が図られます。
「畜産業でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【畜産×カメラ】AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラの活用事例4選』
物流業界・倉庫
物流業界や倉庫におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
荷物の認識と追跡
AIカメラは、倉庫内や物流センターでの荷物の認識と追跡に使用されます。カメラが荷物のバーコードやラベルを読み取り、自動的に識別情報を取得します。これにより、荷物の正確な管理と追跡が可能となり、物流プロセスの効率化が図られます。
在庫管理と棚卸し
AIカメラは、倉庫内の在庫管理と棚卸し作業を支援します。カメラが棚に収められた商品を認識し、在庫数や配置場所を自動的に把握します。これにより、手動での在庫管理や棚卸し作業の手間と時間を削減し、正確な在庫情報を維持することができます。
セキュリティと監視
AIカメラは、倉庫や物流施設のセキュリティと監視に活用されます。カメラが施設内外の異常な動きや侵入者を検知し、リアルタイムでアラートを送信します。また、防犯カメラと組み合わせて、犯罪行為の予防や安全確保に寄与します。
作業効率の向上
AIカメラは、作業効率の向上にも寄与します。カメラが作業者の動きや作業プロセスをモニタリングし、ボトルネックや無駄な動作を特定します。これにより、作業の改善点やトレーニングの必要性を把握し、効率的な作業フローの構築が可能となります。
「物流業界・倉庫でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【物流・倉庫×カメラ】AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラの活用事例2選』
飲食店
飲食店におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
注文と支払いの自動化
AIカメラは、飲食店での注文と支払いの自動化に活用されます。カメラがテーブル上のQRコードや顔認識技術を使用して顧客を識別し、メニューの表示や注文の受け付け、支払いの処理を自動化します。これにより、スタッフの負担を軽減し、効率的なオーダリングとチェックアウトを実現します。
顧客分析とマーケティング
AIカメラは、飲食店での顧客分析とマーケティングに活用されます。カメラが顧客の属性や行動パターンを分析し、来店頻度や滞在時間、好みのメニューなどを把握します。これにより、ターゲット顧客の特定や個別化されたプロモーションの提供が可能となります。
食材の品質管理
AIカメラは、飲食店での食材の品質管理にも活用されます。カメラが食材の新鮮さや異常な状態を検知し、自動的に警告を発信します。また、食材の保存状態や衛生管理の遵守を監視し、品質の向上と食材ロスの削減に貢献します。
キッチン管理と品質コントロール
AIカメラは、飲食店のキッチン管理と品質コントロールにも有用です。カメラが料理の調理過程や盛り付けを監視し、品質基準やレシピの遵守を確認します。さらに、調理時間や作業手順の最適化にも貢献し、一貫性のある料理の提供を支援します。
「飲食店でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【飲食店×カメラ】AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラの活用事例5選』
漁業・漁港
漁業や漁港におけるAIカメラの活用事例は以下のようなものがあります。
漁獲量の予測と管理
AIカメラは、漁業における漁獲量の予測と管理に役立ちます。カメラが漁船や漁網の中の魚の種類や数量を認識し、リアルタイムでデータを収集します。これにより、漁獲量の予測や漁網の最適配置が可能となり、過剰漁獲や資源の過剰利用を防ぎながら持続可能な漁業を実現します。
漁船の安全監視
AIカメラは、漁船の安全監視に活用されます。カメラが漁船の周辺海域を監視し、異常な事象や船舶の接近を検知します。また、天候や海況の監視も行い、漁船の安全性と乗組員の安全を確保します。
水質モニタリング
AIカメラは、漁港や漁業地域の水質モニタリングに活用されます。カメラが水中の浮遊物や藻の発生状況、水温などを観察し、異常な変化を検出します。これにより、水産資源の健康状態や漁業環境の変化を把握し、適切な対策を講じることができます。
漁網の効率化
AIカメラは、漁網の効率化に貢献します。カメラが漁網の展開状況や漁獲物の有無をモニタリングし、漁網の配置や適切なタイミングでの引き揚げを支援します。これにより、漁網の効率化と漁獲効率の向上が図られます。
「漁業・漁港でのAIカメラの活用事例」について詳しく知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。
『【漁業・漁港×カメラ】AIカメラ・クラウドカメラ・IoTカメラの活用事例5選』
おすすめのAIカメラ6選
ここでは、おすすめのAIカメラを6つ紹介します。
アイリスオーヤマ「AIカメラ」

想定利用シーン
・小売業
映像解析で来店客の行動を分析し、売場づくりやキャンペーン効果の検証に活用
・オフィス
顔認証でオフィス環境のDX化を推進。安心・効率的な働きやすいオフィスの実現に
・工場、倉庫
画像認識による管理強化・車両誘導の自動化で安全で効率的な構内管理を実現
・医療、福祉
人物を見分けることで、入館者の体調管理と徘徊者の確認、異常の有無などを効率的に管理できます
・アミューズメント施設
来店客の行動履歴や傾向を分析しサービスの質向上や防犯に役立てます
特徴
・高精細カメラで顔や状況変化をいち早くキャッチ
・人の顔を見分けて認識しマーケティングやセキュリティに活用
・取得したデータをもとに勤怠管理や動線分析、来客数の統計などが可能
サービスURL
https://www.irisohyama.co.jp/b2b/camera/products/ai-camera/
販売元
アイリスオーヤマ株式会社
https://www.irisohyama.co.jp/
Retail AI「AI Camera Solutions」

想定利用シーン
・店舗運営
売り場の状態やトレンドを可視化します
特徴
・店内に設置されたカメラを用いて商品の陳列状況を監視
・実店舗でのお客さまの行動を解析し数値化
・お客さまの属性、POPの効果を測定し商品開発に活用
・監視体制の強化により、万引きを未然に防止
サービスURL
https://www.retail-ai.jp/solution/Camera
販売元
株式会社Retail AI
https://www.retail-ai.jp/
オプティム「OPTiM AI Camera」

想定利用シーン
・スーパー・ドラッグストア
・フィットネスクラブ・ジム
・カフェ・レストラン
・オフィス
・居酒屋など
・スタジアム・イベント会場
・大通り
・ホテル・旅館
特徴
・管理画面上に複数台のカメラ映像を同時表示が可能
・施設の“いま”の利用状況を視覚的に分かりやすく確認
・混雑する時間帯を予測
・デジタルサイネージやアプリ・Webサイトで表示
・“いま”の混雑状況を関係者、第三者へ通知
・API連携対応
サービスURL
https://www.optim.cloud/services/ai-camera/
販売元
株式会社オプティム
https://www.optim.co.jp/
綜合警備保障「ALSOK AIカメラシステム」

想定利用シーン
・太陽光発電所
・プラント施設
・自動車販売店
・屋外資材置き場
特徴
・人物検出に特化したAIカメラシステム
・映像をクラウドに保管
・自律型セキュリティシステム
サービスURL
https://www.alsok.co.jp/corporate/ai-camera/
販売元
綜合警備保障株式会社
https://www.alsok.co.jp/
Panasonic CONNECT「AIネットワークカメラ」

想定利用シーン
・監視防犯
・車両検知
・人物識別
・混雑検知
・オフィス
特徴
・AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラ
・高精度の検出と識別
・最適な画質設定
・低ビットレートの高画質ストリーム
サービスURL
https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-servicessecuritynetworkcamera_ai
販売元
パナソニック コネクト株式会社
https://connect.panasonic.com/jp-ja/
CHAM-Japan「OBSBOT Tail」

想定利用シーン
・プロモーション撮影
・YouTube撮影
・家族の映像記録
特徴
・AIによるフォロー撮影。狙った被写体は見失わない
・自動構図調整。理想的な構図で被写体はいつでも中央に
・ジェスチャー認識。手の動きひとつで簡単操作!
・ジェスチャー認識とローンチ・パッドでさらに広がる可能性
サービスURL
https://obsbot.chamjapan.jp/product/obsbot/
販売元
コンセントレーション・ヒート・アンド・モーメンタム・リミテッド(CHAM-Japan)
https://obsbot.chamjapan.jp/
AIカメラに最適なSIMなら【DXHUB】IoT Biz

URL
https://iot.dxhub.co.jp/lp
特徴
DXHUBのIoT事業 法人様向けカードの特徴
1. 多彩なSIMカードプラン
DXHUBは、高品質な自社のドコモ網回線を中心に、さまざまな用途に合わせて多彩なSIMカードプランをご提供しています。また、貴社の特別な要件に応じて、オリジナルプランの作成も可能です。さらに、幅広い特殊なSIMカードもご用意しており、低速のIoT向けSIMカード、高容量の上り専用SIMカード、夜間専用SIMカードなど、様々なニーズに対応いたします。
2. 年間数千回線の導入実績
DXHUBは、大手企業から中小企業、ベンチャー企業、官公庁、自治体など、日本全国の多種多様な事業者にサービスを提供し、年間数千回線の導入実績がございます。この豊富な経験を活かして、お客様の用途に最適な提案を行います。
3. 1回線からの導入可能
DXHUBでは、最低1回線からの導入に対応しており、他社では回線数の制約から断られることがあるかもしれませんが、当社ではほとんどの場合、1回線からの導入が可能です。お試し利用から始めていただくこともできます。
4. 最短翌日発送
当社の自社ドコモ網を利用する場合、SIMカードの出荷は自社オペレーションで行います。そのため、他社で1週間以上かかる場合でも、最短数営業日以内にスムーズな納品が可能です。ただし、初回の審査に数営業日、上りSIMなどの場合は数週間の納期を頂くことがありますので、ご了承ください。
5. 初回から売掛けでの支払い対応
DXHUBは決済代行会社と提携し、初回取引から売掛けでのお支払いが可能です。支払い方法も口座振替、銀行振込、コンビニ払いから選択できます。口座振替の場合、手数料は当社が負担するため、余分な費用がかかりません。また、年間払いや一括払いなど、さまざまな支払いオプションをご用意しており、お客様の要望に応じます。
プラン概要
・上り下り高速(1GB、3GB、6GB、12GB、20GB、50GB、50GB以上)
・上り優先(1GB、3GB、6GB、12GB、20GB、50GB、50GB以上)
・カメラ大容量(50GB、100GB、200GB、400GB以上)
プラン詳細
・WiMAX + 5G KDDI × 通常(無制限プラン)
・SB × 通常プラン(5GB〜 50GB(12ヶ月〜))
・MEEQSB・KDDI × 通常(1GB〜 40GB)
・楽天 × 通常プラン(1GB〜50GB、3日10GB)
・ドコモ × 通常Aプラン(200kbps定額、1GB〜30GB、無制限)
・ドコモ × シェアプラン(1GB〜)
・ドコモ × 通常プラン(1GB〜50GB)
・丸紅ドコモ × 定額/従量上り(上り50GB〜1000GB)
・MEEQドコモ × 上り(上り100GB(下り最大2GB))
・楽天 × 上りプラン(上り1GB〜400GB)
・ビッグローブ ドコモ・KDDI × 上り(上り10GB〜100GB)
・ドコモ × 上り優先プラン(上り1GB〜50GB)
御社の利用シーンや目的、ニーズに応じて、最適なプランをご紹介させていただきますので、是非一度、こちらの公式ページからお問い合わせください。
「1枚からすぐに始められるIoT/M2M向け法人SIM」
活用シーン
・ビデオ通話(上り下り高速・中大容量)
・監視カメラ(上り優先・大容量)
・警備ロボット(上り優先・超大容量)
・デジタルサイネージ(上り下り高速・低中容量)
・魚探センサー・カメラ(上り優先・中大容量)
・翻訳機(上り下り高速・超低容量)
・子供老人見守り(上り下り高速・低容量)
・発電モニタリング・センサーデータ収集(上り優先・低容量)
取扱回線
ドコモ・ソフトバンク・KDDI・楽天・WiMAX

IoTBiz編集部
2015年から通信・SIM・IoT関連の事業を手掛けるDXHUB株式会社のビジネスを加速させるIoTメディア「IoTBiz」編集部です。
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