IoTと生成AIを活用した高速道路リニューアル工事の安全管理を効率化
IoTと生成AIを活用した高速道路リニューアル工事の安全管理を効率化
この記事では、鉄建建設株式会社とMODE, Incが共同で行った高速道路リニューアルプロジェクトにおけるAIを活用した実証実験について紹介しています。
目次
鉄建建設株式会社（本社：東京都千代田区）とMODE, Inc.（本社：米国カリフォルニア州サンマテオ）は、高速道路リニューアルプロジェクトにおける車線規制管理の効率化を目的とした実証実験を行いました。この取り組みでは、IoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIを活用し、現場の安全管理と業務効率の実効性を確認しました。
実証実験の概要
高速道路の床版取替工事では、一般交通を確保しながら車線規制を行う必要があります。そのため、工事の安全性や交通の円滑化、地域社会への影響軽減の観点から、適切な規制帯管理が求められます。本実証実験では、以下の取り組みを実施しました。
- 保安設備にGPSデバイスを設置し、規制帯の起点・終点、工事車両出入口の位置情報を「BizStack」上で一元管理。
- 現場に設置したカメラの映像を、生成AIを搭載した「BizStack Assistant」と連携したチャットアプリでリアルタイムに確認。
- 規制区間情報や規制開始・終了時刻などの履歴を自動記録し、道路管理者への報告業務を効率化。
実証実験の成果
実証実験の結果、以下の効果が確認されました。
・規制帯情報の一元化による人的負荷の軽減
従来、規制帯設置の開始・終了時刻の確認は、現場常駐の規制管理者との無線や電話連絡により行っていました。今回の実証では、GPSで計測した情報を「BizStack」上で一元化することで、規制管理者への問い合わせ回数が大幅に減少し、人的負荷が軽減されました。
・アプリ連携による現場状況のリアルタイム確認
作業開始後の規制状況や渋滞状況、規制帯内で行われている作業状況の確認に要する時間が、従来の1日あたり約60分から、チャットアプリを通じてのリアルタイム確認により約3分に短縮されました。
規制履歴の一括出力による報告業務の省力化
毎月の規制履歴を道路管理者に報告する際、従来は日毎の履歴を手動で集計・記録していましたが、「BizStack」に実装した規制履歴の一括出力機能により、集計・記録作業が不要となり、転記ミスの防止と情報の正確性向上が図られました。
これらの取り組みにより、現場管理の効率化と安全性の向上、データ活用による透明性の確保が実現されました。
（参考）https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000141073.html
IoTBiz編集部
2015年から通信・SIM・IoT関連の事業を手掛けるDXHUB株式会社のビジネスを加速させるIoTメディア「IoTBiz」編集部です。
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