IoTと生成AIを活用した高速道路リニューアル工事の安全管理を効率化｜IoTBiz

IoTと生成AIを活用した高速道路リニューアル工事の安全管理を効率化

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2025-05-23

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この記事では、鉄建建設株式会社とMODE, Incが共同で行った高速道路リニューアルプロジェクトにおけるAIを活用した実証実験について紹介しています。

鉄建建設株式会社（本社：東京都千代田区）とMODE, Inc.（本社：米国カリフォルニア州サンマテオ）は、高速道路リニューアルプロジェクトにおける車線規制管理の効率化を目的とした実証実験を行いました。この取り組みでは、IoTプラットフォーム「BizStack」と生成AIを活用し、現場の安全管理と業務効率の実効性を確認しました。

実証実験の概要

高速道路の床版取替工事では、一般交通を確保しながら車線規制を行う必要があります。そのため、工事の安全性や交通の円滑化、地域社会への影響軽減の観点から、適切な規制帯管理が求められます。本実証実験では、以下の取り組みを実施しました。

保安設備にGPSデバイスを設置し、規制帯の起点・終点、工事車両出入口の位置情報を「BizStack」上で一元管理。
現場に設置したカメラの映像を、生成AIを搭載した「BizStack Assistant」と連携したチャットアプリでリアルタイムに確認。
規制区間情報や規制開始・終了時刻などの履歴を自動記録し、道路管理者への報告業務を効率化。

実証実験の成果

実証実験の結果、以下の効果が確認されました。
・規制帯情報の一元化による人的負荷の軽減
従来、規制帯設置の開始・終了時刻の確認は、現場常駐の規制管理者との無線や電話連絡により行っていました。今回の実証では、GPSで計測した情報を「BizStack」上で一元化することで、規制管理者への問い合わせ回数が大幅に減少し、人的負荷が軽減されました。