Geminiとは？Googleの生成AIの特徴・料金・ビジネス活用法を徹底解説｜IoTBiz

Geminiとは？Googleの生成AIの特徴・料金・ビジネス活用法を徹底解説

2026-02-20

6min

_Gemini%20%E3%81%A8%E3%81%AF%20SEO%E3%82%B5%E3%83%A0%E3%83%8D%E3%82%A4%E3%83%AB.png

Geminiとは、Googleが開発したマルチモーダル対応の生成AIです。本記事ではGeminiの特徴・モデルの種類・料金プラン・ChatGPTとの比較・ビジネス活用事例・注意点まで、2026年最新情報をもとに徹底解説します。

Geminiとは？Googleが開発した生成AIの概要 Geminiの基本情報と名前の由来 h3 Bardからの進化とGeminiへの統合 h2 Geminiの主な特徴 h3 マルチモーダル対応で多様なデータを処理 h3 Google Workspaceとのシームレスな連携 h3 拡張機能（Extensions）による外部サービス連携 Deep Researchによる高度なリサーチ機能 Nano Banana Proによる画像生成機能 Geminiのモデルの種類と違い Nano：端末内で動作する軽量モデル Flash：高速処理に特化したモデル Pro：高度な推論力を持つ標準モデル Ultra：最上位の高性能モデル Geminiの料金プラン【2026年最新】無料版でできること Google AI Plus（月額1,200円）Google AI Pro（月額2,900円）Google AI Ultra（月額36,400円）法人向け Google Workspace プラン Geminiと他の主要AIツールとの比較 Gemini vs ChatGPT：得意分野の違い Gemini vs Claude：活用シーンの棲み分け目的別おすすめAIツール Geminiのビジネス活用事例メール・文書作成の効率化情報収集・リサーチの自動化データ分析・レポート作成企業導入事例 Geminiを使う際の注意点ハルシネーション（誤情報生成）への対策著作権・情報漏洩リスクへの配慮法人利用時のセキュリティ対策まとめ

Geminiとは？Googleが開発した生成AIの概要

Gemini（ジェミニ）は、Googleが開発した最先端の生成AIモデルです。テキストだけでなく画像・音声・動画・コードなど複数の情報形式を横断的に処理できる「マルチモーダルAI」として設計されています。2023年12月に初めて発表されて以来急速に進化を遂げ、2026年2月現在ではGemini 3ファミリーが最新モデルとして提供されています。

Geminiの基本情報と名前の由来

Geminiはラテン語で「双子」を意味し、ふたご座の英語名でもあります。名称の由来には、複数の情報形式を扱う能力に由来する説や、Google BrainとDeepMindの2チーム統合に由来する説など諸説あります。

項目	内容
サービス名	Gemini（ジェミニ）
開発元	Google / Google DeepMind
初回発表	2023年12月
最新モデル（2026年2月時点）	Gemini 3 Pro / Gemini 3 Flash
対応データ形式	テキスト・画像・音声・動画・コード
利用方法	Webブラウザ / スマホアプリ / API
公式サイト	https://gemini.google.com/

h3 Bardからの進化とGeminiへの統合

Geminiの前身は、2023年3月にGoogleが提供を開始した対話型AI「Bard」です。Bardは当初LaMDAやPaLM 2を基盤としていましたが、2024年2月8日にGeminiへと名称変更が行われました。基盤モデルをGemini 1.0 Proに切り替えたことで推論力・要約力が大幅に向上し、その後も1.5シリーズ、2.5シリーズ、そして2025年末のGemini 3ファミリーへと進化を続けています。

h2 Geminiの主な特徴

ここでは、Geminiの5つの主要な特徴を解説します。

h3 マルチモーダル対応で多様なデータを処理

Gemini最大の特徴は、テキスト・画像・音声・動画・コードを一つのモデルで横断的に処理できるマルチモーダル対応です。画像の内容説明、表データの傾向分析、コードのバグ修正、動画の文字起こしや要約など、複数の情報形式を組み合わせたタスクに対応できます。

h3 Google Workspaceとのシームレスな連携

GeminiはGmail・Googleドキュメント・スプレッドシート・Google Meet・Googleドライブなど、Google Workspaceの各アプリと密接に連携しています。メールの下書き生成、文書の作成・校正、データ分析、会議の文字起こしなどをアプリ内で直接行えるため、すでにGoogle Workspaceを利用している企業は導入のハードルが低く、短期間で効果を実感しやすい点が魅力です。

h3 拡張機能（Extensions）による外部サービス連携

Geminiの「拡張機能（Extensions）」を使うと、Googleマップのスポット情報取得、YouTube動画の検索、Googleフライトの照会などをAIへの指示だけで行えます。アプリ間の移動なしに必要な情報へアクセスできるため、営業先へのルート検索や出張手配の効率化に役立ちます。

Deep Researchによる高度なリサーチ機能

Deep Researchは有料プラン（Google AI Pro以上）で利用できる機能で、数百件のWebサイトを自動でブラウジング・分析し、包括的な調査レポートを数分で作成します。競合分析・市場調査・技術トレンドの把握など、従来は数時間かかっていたリサーチ業務を大幅に効率化できます。

Nano Banana Proによる画像生成機能

Nano Banana Proは、Gemini内で利用できるGoogleの最新画像生成モデルです。テキストのプロンプトを入力するだけで、ロゴデザインの着想やアニメ風・油絵風など多彩なスタイルの画像を生成できます。プレゼン資料用のイラストやSNS投稿用のビジュアル素材作成にも活用可能です。
利用枚数はプランにより異なり、無料版は1日3枚、AI Plusは50枚、AI Proは100枚、AI Ultraは1,000枚まで生成できます。

Geminiのモデルの種類と違い

Geminiには用途に応じた複数のモデルが用意されています。

Nano：端末内で動作する軽量モデル

スマートフォン等のデバイス内で直接動作する小型モデルです。文章要約・自動返信・テキスト変換など軽量なタスクに適しており、インターネット接続なしでも利用できるためプライバシーの面でも安心です。

Flash：高速処理に特化したモデル

高速な応答速度を重視したモデルで、チャットボットやリアルタイム応答が必要なシステムに適しています。Gemini 3 Flashは無料版でも「高速モード」として利用可能で、API経由の大量処理にもコスト面で優れています。

Pro：高度な推論力を持つ標準モデル

Geminiの中核モデルで、長文理解・複雑な質問への回答・コード生成など多様なタスクに対応します。最新のGemini 3 Proは100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、約1,500ページの文書を一度に処理できます。

Ultra：最上位の高性能モデル

最上位モデルで、高度な推論・大規模データ処理・専門的な分析に特化しています。Google AI Ultraプランで利用可能で、Deep ThinkモードやGemini Agent機能にもアクセスできます。

モデル	主な特徴	適した用途
Nano	端末内で動作する軽量モデル	文章要約・自動返信
Flash	高速処理に特化	チャットボット・大量処理
Pro	高度な推論力・100万トークン	長文分析・コード生成・ビジネス全般
Ultra	最上位の高性能モデル	専門分析・研究開発

Geminiの料金プラン【2026年最新】

2026年2月現在、個人向けは無料版と3つの有料プラン（AI Plus / AI Pro / AI Ultra）の4種類です。2026年1月28日に新プラン「Google AI Plus」が追加されました。

無料版でできること

Googleアカウントがあれば無料で利用できます。高速モード（Gemini 3 Flash）は常時利用可能で、Gemini 3 Proも上限付きで利用できます。Nano Banana Proによる画像生成は1日3枚まで。まずは無料版で基本機能を試すのがおすすめです。

Google AI Plus（月額1,200円）

2026年1月に追加されたエントリープランです。思考モードが最大90回/日、Proモードが最大30回/日まで利用可能。画像生成は1日50枚まで、ストレージは200GB付与されます。無料版では物足りないがProまでは不要という方に最適なプランです。

Google AI Pro（月額2,900円）

Geminiをフル活用したい方向けの標準プランです。Proモード最大100回/日、Deep Research・100万トークンのコンテキストウィンドウ・Veo 3.1 Fastなどが利用可能。画像生成は1日100枚まで、ストレージは2TBです。Gmail・ドキュメント等でのGemini AIアシスタントも使えます。

Google AI Ultra（月額36,400円）

全機能を最大限に活用できる最上位プランです。Proモード最大500回/日、Deep Think・Gemini Agentなどの最先端機能にアクセスできます。画像生成は1日1,000枚まで、ストレージは30TB、YouTube Premiumも付属します。プロフェッショナルや研究開発向けのプランです。

プラン	月額（税込）	Proモード上限	画像生成	ストレージ
無料	0円	上限付き	3枚/日	15GB
AI Plus	1,200円	30回/日	50枚/日	200GB
AI Pro	2,900円	100回/日	100枚/日	2TB
AI Ultra	36,400円	500回/日	1,000枚/日	30TB

法人向け Google Workspace プラン

法人向けにはGoogle Workspaceの各エディションにGemini AIアシスタントが組み込まれています。個人向けと異なり、入力データがAIの学習に使用されないエンタープライズグレードのセキュリティが適用されます。管理者コンソールによるアクセス管理やVaultによるデータ保持機能も利用可能です。Business Standardは月額1,600円/ユーザーから利用でき、14日間の無料トライアルも提供されています。

Geminiと他の主要AIツールとの比較

Geminiの導入を検討する際、ChatGPTやClaudeとの違いを理解しておくことが重要です。

Gemini vs ChatGPT：得意分野の違い

ChatGPT（OpenAI）はエコシステムの充実度が高く、GPTsによるカスタムAI構築や画像生成（GPT Image）に強みがあります。一方Geminiは、Google Workspaceとの連携・Google検索とのリアルタイム連動・動画や長文の処理能力で優位です。Googleサービスを業務で利用している企業にはGeminiが導入しやすいでしょう。

Gemini vs Claude：活用シーンの棲み分け

Claude（Anthropic）は自然な日本語の文章生成や長文要約、コーディング能力に定評があります。Geminiは動画解析・画像処理・音声認識などのマルチモーダル対応やGoogle Workspace連携で差別化されています。リサーチや業務効率化にはGemini、文章作成やコーディングにはClaudeという使い分けが効果的です。

目的別おすすめAIツール

目的・用途	おすすめAI	理由
Google Workspace連携	Gemini	Gmail・ドキュメント等とシームレスに統合
動画・長文の分析	Gemini	マルチモーダル対応、100万トークン対応
汎用的なAI活用・画像生成	ChatGPT	エコシステム充実、GPT Image
文章作成・ライティング	Claude	自然で読みやすい日本語生成
コーディング・開発支援	Claude	高品質なコード生成
Microsoft Office連携	Copilot	Word・Excel・PowerPointと統合

Geminiのビジネス活用事例

Geminiの導入効果が高い4つのビジネス活用事例を紹介します。

メール・文書作成の効率化

Geminiは、ビジネスメールや報告書の作成を大幅に効率化します。「取引先への納期遅延のお詫びメールを作成して」と入力するだけで、適切なメール文面が数秒で生成されます。Gmail上ではメールの下書き生成や受信メールの要約が直接行え、Googleドキュメントでは文書の表現修正や要点整理もAIが支援します。

情報収集・リサーチの自動化

GeminiはGoogle検索とリアルタイム連携しているため、最新ニュースや市場動向にも即座に回答できます。Deep Research機能を使えば、「IoTセンサー市場の最新トレンドと主要プレイヤーをまとめて」と依頼するだけで、数百件のWebサイトを自動調査し包括的なレポートを数分で作成できます。

データ分析・レポート作成

Googleスプレッドシートとの連携により、売上データの傾向分析やグラフ化、前年比の計算などをAIが支援します。Gemini 3 Proの100万トークンのコンテキストウィンドウを活用すれば、大量の文書を一度に読み込んで重要ポイントを抽出し、レポートにまとめることも可能です。

企業導入事例

日本特殊陶業では、15部署・40名によるGemini for Google Workspaceのトライアルで60件のユースケースが収集され、週あたり約3.1時間の業務時間削減効果が確認されました。また、note株式会社ではGemini導入によりルーティン業務の時間が1日あたり約1時間短縮されています。Google Workspaceを利用中の企業では導入のハードルが低く、短期間で成果を実感しやすい傾向にあります。

Geminiを使う際の注意点

Geminiをビジネスで活用する際には以下の3つのリスクに注意が必要です。

ハルシネーション（誤情報生成）への対策

生成AIには、事実と異なる情報をもっともらしく生成する「ハルシネーション」の特性があります。ビジネスで活用する場合は、AIの生成内容を鵜呑みにせず必ず一次情報でファクトチェックを行いましょう。特に数値データ・法律情報・技術仕様は誤りが含まれやすいため注意が必要です。

著作権・情報漏洩リスクへの配慮

Geminiが生成したコンテンツには既存の著作物の要素が含まれるリスクがあります。また、個人向けプランでは入力データがAIの学習に利用される可能性があるため、機密情報や個人情報は入力しないよう社内ルールを定めておくことが重要です。

法人利用時のセキュリティ対策

企業での導入時は、個人向けプランではなく法人向けのGoogle Workspace with Geminiプランの利用を推奨します。法人プランでは入力データがAI学習に使用されず、管理者コンソールによるアクセス管理やログ監視も可能です。個人利用の「シャドーAI」リスクを防ぐためにも、組織として公式に導入する体制を整えましょう。

まとめ

本記事では、Googleの生成AI「Gemini」について、概要・特徴・モデルの種類・料金プラン・他AIとの比較・ビジネス活用事例・注意点を解説しました。
Geminiの最大の強みは、マルチモーダル対応とGoogle Workspaceとのシームレスな連携です。2026年にはGemini 3ファミリーやNano Banana Proによる画像生成、Deep Researchなどが追加され、ビジネスツールとしての実用性がさらに高まっています。
料金プランは無料版からGoogle AI Ultraまで幅広く、2026年1月のGoogle AI Plus（月額1,200円）追加により有料プランへのハードルも下がりました。まずは無料版で基本機能を試し、必要に応じて有料プランを検討するのがおすすめです。自社の業務課題やIT環境に合わせて最適なAIツールを選択し、業務効率化に役立てていきましょう。